L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le cadre de la conduite du changement ITTemps de lecture : 6 minutes

En 2017, nous travaillions sur l’intégration de l’intelligence artificielle à notre plateforme de formation. Depuis, nos projets de recherche et développement autour de l’intelligence artificielle ont beaucoup avancé. L’utilisation de l’IA dans la conduite du changement pour les projets IT a bien occupé nos équipes ces dernières années. Aujourd’hui, notre expérience nous permet de vous présenter des usages concrets de l’IA au service de l’humain.

Intelligence artificielle et formation : l’origine du projet

Notre premier objectif en 2017 était de mettre en place l’Adaptative Learning, un concept pédagogique dont la finalité est d’adapter les contenus de formation aux compétences et besoins particuliers de chaque apprenant. Ce fut pour nous l’occasion d’en apprendre plus et de découvrir les possibilités qu’offre l’intelligence artificielle aux métiers de la formation.

La première étape a été de définir le modèle de données – les experts de Microsoft nous y ont aidés.,  Ensuite, nous avons procédé à l’intégration technique au sein de notre plateforme DiLeaP 365. En vous connectant, vous pourrez bénéficier du moteur de recommandation basé sur la modélisation mise en place. Ce travail sur les systèmes de recommandation a été affiné par notre équipe de recherche et développement depuis plusieurs années. 

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De l’adaptive learning à l’intelligence artificielle

La découverte du fonctionnement combinée à notre expérience et à notre niveau d’expertise sur le sujet nous permettait déjà à l’origine du projet d’aller plus loin en améliorant notre modèle. La clé de l’apprentissage du moteur d’IA est la capacité à transmettre des données à l’IA et le temps qu’elle prend pour le faire. Nous pouvons donc pu, grâce au modèle que nous avons défini et amélioré, intégrer l’intelligence artificielle à notre plateforme.

La prochaine étape fut d’affiner les profils des utilisateurs grâce à des informations métiers, sur le domaine ou le type d’entreprise. En effet, dans le secteur public ou le retail, l’apprentissage n’est pas attendu de la même façon. La taille de l’entreprise est également importante, car une PME n’a pas les mêmes attentes qu’un grand groupe, par exemple.

La machine apprend des données qui lui sont fournies, issues de l’activité des utilisateurs de la plateforme. À travers ce processus, elle est capable de recueillir et traiter des informations qui lui servent ensuite à personnaliser les recommandations de contenu.

L’IA permet aussi, dans le cadre de la formation, d’aller beaucoup plus loin :

1. Indexer des vidéos
2. Comprendre le comportement des utilisateurs pour apporter un service de moteur de recommandation très puissant
3. Améliorer l’optimisation de notre moteur de logistique par des algorithmes puissants en intégrant plus facilement la gestion des contraintes
4. Modifier les modèles de communication pour les rendre plus pertinents et plus efficaces
5. Mettre en place un suivi de la progression de l’utilisateur dans la durée par une communication et une relation plus régulière

L’automatisation des tâches longues et répétitives permet à l’humain de se concentrer sur celles qui nécessitent absolument son intervention. 

Pour aller plus loin dans la recommandation de contenus de formation adapté à chacun, nous avons en 2023 inauguré notre outil DiLeaP AI Tutor.

Les possibilités offertes par l’intelligence artificielle

L’évolution des bots avec l’intelligence artificielle ouvre un nouveau champ pour la formation des utilisateurs. Il existe aujourd’hui une réelle possibilité de communiquer directement avec la plateforme de formation. C’est comme ça qu’est né DiLeaP AI Tutor, notre assistant de formation.

Basé sur l’intelligence artificielle, il s’agit d’un assistant capable de répondre aux questions des utilisateurs sous forme de chatbot. Il peut ainsi répondre directement aux problématiques qui lui sont posées concernant les outils Microsoft 365, mais aussi orienter les apprenants vers les contenus de la plateforme qui leur permettront d’apprendre à résoudre ces problèmes par eux-mêmes à l’avenir.

L’aspect interactif est encourageant lors du parcours de formation. Les utilisateurs peuvent directement poser leurs questions, et le bot les oriente vers le bon contenu de formation, les poussant ainsi à être proactif. C’est le parfait exemple de la machine au service de l’humain : cette interaction ne remplace pas l’échange en direct avec un formateur, mais la réplique suffisamment pour répondre aux problématiques du quotidien afin de proposer une assistance disponible 24/7. 

Les systèmes fonctionnant avec l’intelligence artificielle apprennent de leurs utilisateurs. Ainsi, plus il y a d’interactions, plus la réponse ou la recommandation est pertinente. Ces outils s’améliorent donc en continu.

Analyser les attentes en formation des utilisateurs est devenu possible grâce aux parcours sur un catalogue et à l’identification des mots-clés les plus important par l’analyse des centres d’intérêts grâce aux outils que nous utilisons au quotidien.

Accompagner les humains dans le changement avec des solutions techniques

Revenons aux origines de notre projet de déploiement d’un système de recommandation basé sur l’intelligence artificielle.

Afin de construire de façon dynamique les futurs parcours et de prioriser les formations, nous avions mis en place un partenariat avec l’Orkad pour étudier et rechercher les nouveaux modèles et algorithmes permettant la mise en œuvre de prédictions de besoins de formation. Depuis, ce partenariat de recherche a continué, et nous avons découvert de nouvelles possibilités de l’apport de l’intelligence artificielle dans le cadre de la formation et de la conduite du changement.

En un an, nous faisions alors notre premier pas pour construire notre base de départ. Aujourd’hui, nous intégrons l’intelligence artificielle à nos outils de façon plus complète. 

Ces outils sont ceux qui nous permettent d’accompagner les entreprises dans la conduite du changement de leurs projets IT. En effet, le déploiement de matériel informatique ou de nouveaux logiciels peut représenter un challenge. Le risque de résistance au changement est important lorsqu’on bouscule les habitudes des collaborateurs. L’ensemble de leurs activités est bouleversé par l’apprentissage d’un nouvel outil.

C’est pourquoi la formation doit s’adapter à eux, et non l’inverse. Grâce à l’intelligence artificielle, nous pouvons aujourd’hui proposer des solutions toujours plus personnalisées, avec une seule et même plateforme.

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